近日，國(guó)家能源集團(tuán)國(guó)電內(nèi)蒙古能源公司與國(guó)能智深、中楹青創(chuàng)深度合作，共同完成“跑冒滴漏”邊緣計(jì)算智能裝備接入工控域視頻專(zhuān)網(wǎng)工作，實(shí)現(xiàn)了國(guó)內(nèi)火電行業(yè)工控系統(tǒng)邊緣計(jì)算裝備接入DCS的零突破。

　　該項(xiàng)目創(chuàng)新性地在行業(yè)內(nèi)采用邊緣計(jì)算+“跑冒滴漏”FPGA芯片+DCS的應(yīng)用模式，首次實(shí)現(xiàn)了2號(hào)機(jī)組汽動(dòng)給水泵區(qū)域漏汽和漏水識(shí)別的診斷結(jié)果推送至一區(qū)DCS報(bào)警盤(pán)。相比于原有部署于服務(wù)器的軟件算法，全新的芯片識(shí)別算法能提供一種有效訓(xùn)練“跑冒滴漏”機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的全連接分類(lèi)網(wǎng)絡(luò)，降低了算力要求，提高了檢測(cè)速度。同時(shí)，通過(guò)引入遷移學(xué)習(xí)的理念，實(shí)現(xiàn)了基于樣本圖像自動(dòng)生成訓(xùn)練集，并進(jìn)行自動(dòng)訓(xùn)練，以快速得到網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，根據(jù)訓(xùn)練得到的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，生成初始化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和區(qū)域建議網(wǎng)絡(luò)。由于節(jié)省了訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型所花費(fèi)的時(shí)間和算力，該算法實(shí)現(xiàn)了基于芯片計(jì)算的目標(biāo)檢測(cè)。

　　邊緣計(jì)算分布式網(wǎng)絡(luò)、AI識(shí)別芯片技術(shù)在火電工業(yè)控制領(lǐng)域具有遠(yuǎn)超以往的性能優(yōu)越性。識(shí)別系統(tǒng)可同時(shí)支持成千上萬(wàn)個(gè)攝像頭的毫秒級(jí)識(shí)別識(shí)別設(shè)備“跑冒滴漏”缺陷，并觸發(fā)報(bào)警信息，反饋時(shí)延均小于300毫秒，通過(guò)TCP/IP與MODBUS協(xié)議轉(zhuǎn)換，信號(hào)反饋時(shí)延小于60毫秒，滿足高精度工業(yè)設(shè)備控制時(shí)延要求，確保了基于邊緣計(jì)算的AI芯片智能裝備接入火電工業(yè)控制系統(tǒng)的安全性、可行性。與傳統(tǒng)的GPU服務(wù)器算法識(shí)別相比，基于邊緣計(jì)算和智能安全識(shí)別的電力AI專(zhuān)用視頻芯片的視頻識(shí)別與診斷報(bào)警系統(tǒng)超越了物理?xiàng)l件的局限，在支持大規(guī)模、分布式、定制化與多點(diǎn)位協(xié)同智能、設(shè)備缺陷檢測(cè)、火災(zāi)跟蹤報(bào)警、人員違章識(shí)別等方面有更大的優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，該項(xiàng)目所涉及的邊緣計(jì)算分布式網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)多層加密技術(shù)保證了專(zhuān)屬網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)的私密性、安全性。