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廣西電網(wǎng)發(fā)布全國首個電力生產(chǎn)應用場景大模型

南方電網(wǎng)廣西電網(wǎng)公司輸電人工智能大模型(大瓦特CV)發(fā)布會近日在南寧舉行,這標志著全國首個全棧自主可控電力生產(chǎn)應用場景大模型在廣西落地。

  據(jù)了解,廣西輸電人工智能大模型基于南網(wǎng)“大瓦特”底座,由廣西電網(wǎng)公司聯(lián)合南方電網(wǎng)人工智能科技有限公司共同研發(fā),是國內(nèi)電力行業(yè)生產(chǎn)域首個生產(chǎn)環(huán)境上線應用大模型,是繼2023年9月26日南方電網(wǎng)公司電力行業(yè)人工智能創(chuàng)新平臺及自主可控電力大模型發(fā)布后的又一重要里程碑。

  電力是關系國計民生的重要行業(yè)之一,隨著大容量、長距離高壓輸電等工程的發(fā)展,以及新型電力系統(tǒng)和新型能源體系建設加快推進,電力系統(tǒng)的復雜性越來越高,人工智能應用需求也快速增長。其中,輸電線路的運維管理是保障電力可靠供應,維護國家能源安全的重要一環(huán)。截至2023年底,廣西電網(wǎng)35千伏及以上架空線路有6.72萬公里,其中220千伏線路1.87萬公里,500千伏輸電線路2400多公里。這些線路75%分布在崇山峻嶺之中,跨越江河湖海,每個月都需要進行巡視維護。

  自廣西電網(wǎng)縱深推進數(shù)字化轉型以來,在輸電線路運行維護方面,無人機和可視化設備逐步規(guī)?;瘧?,機巡日益廣泛替代人巡,“跋山涉水、披荊斬棘”式的電力巡線成為歷史。同時,人工智能在巡檢數(shù)據(jù)分析工作中的應用也不斷深化,有效提高了輸電線路巡視工作質(zhì)量和效率。2023年,廣西電網(wǎng)無人機巡檢圖片超1400萬張,通過調(diào)用小模型算法識別缺陷數(shù)量達到9.7萬個。

  但問題也隨之而來。南方電網(wǎng)廣西電網(wǎng)公司機巡與不停電作業(yè)中心副總經(jīng)理朱時陽分析,在“機巡為主、人巡為輔”的新運維模式下,依靠無人機、攝像頭等數(shù)字終端,采集數(shù)據(jù)不成問題,但海量圖片數(shù)據(jù)的分析卻成為一道新的難題——輸電領域缺陷隱患超過100類,而30%的缺陷隱患樣本極少,傳統(tǒng)小模型難以識別;且平均識別準確率低于80%,無法做到智能輔助、精確分析。

  “以往依靠小模型對線路巡檢圖像查缺,可能會把鐵塔上的樹木誤檢為鳥巢,把云朵誤檢為煙霧等等。”朱時陽說,“班組員工要一張張人工復查,特別是在查看一些小金具時,需要不停放大縮小圖像來詳細檢查,并手動標注缺陷框,兩小時大概只能審核一百張左右,不但費時、費力,有時還會遺漏。”

  “以GPT為代表的一系列大模型發(fā)布,讓我們看到了使用大模型強大的學習能力、泛化能力來解決生產(chǎn)難題的可能性。”南方電網(wǎng)廣西電網(wǎng)公司數(shù)字化部副總經(jīng)理劉瑩介紹說,廣西電網(wǎng)公司深度挖掘電網(wǎng)企業(yè)在人工智能領域的場景優(yōu)勢,聯(lián)合南方電網(wǎng)人工智能科技有限公司結合實際業(yè)務場景,以算力為心臟,算法為大腦,數(shù)據(jù)為血液,突破國產(chǎn)化軟硬件適配、預訓練、模型微調(diào)等多個技術門檻,構建了算力、框架、算法全棧國產(chǎn)化適配的廣西輸電人工智能大模型,在輸電線路運維數(shù)字化轉型方面取得了突破性進展。

  廣西壯族自治區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展局黨組成員段菲認為,廣西電網(wǎng)公司發(fā)布的輸電人工智能大模型,基于自主可控技術實現(xiàn),在促進自主可控生態(tài)繁榮方面樹立了標桿。

  大模型是基于深度學習算法,通過海量數(shù)據(jù)的訓練學習,擁有大量參數(shù)和泛化能力的神經(jīng)網(wǎng)絡模型。據(jù)南方電網(wǎng)廣西電網(wǎng)公司生產(chǎn)技術部總經(jīng)理禤亮介紹,相比傳統(tǒng)小模型,輸電人工智能大模型在準確率、泛化能力、識別效率等方面都有更優(yōu)越的表現(xiàn)。首先是參數(shù)量從百萬級達到億級;其次是缺陷隱患識別效率提升5倍,準確率提升15%,能夠更加精準地表述缺陷隱患類型和位置,解決模型碎片化問題,更好地處理未見過的電力業(yè)務場景缺陷。

  南方電網(wǎng)廣西電網(wǎng)公司信息中心副總經(jīng)理黃漢華介紹說,輸電人工智能大模型對鳥巢、絕緣子自爆等典型缺陷的識別精度基本實現(xiàn)了對人工的替代。目前,廣西電網(wǎng)機巡管理平臺和輸電運行支持系統(tǒng)已實現(xiàn)與輸電大模型的對接調(diào)用,平均缺陷識別率為91.24%,達到電力行業(yè)領先水平。

  禤亮說:“下一步,廣西電網(wǎng)公司將持續(xù)開展輸電大模型缺陷隱患算法開發(fā),豐富輸電缺陷隱患樣本庫,總結輸電大模型建設經(jīng)驗,推進變電、配電等領域的大模型建設,實現(xiàn)更高水平的數(shù)智賦能。”

  “全國首個電力生產(chǎn)應用場景大模型在廣西落地,標志著廣西工業(yè)邁向智能化、高效化的新階段。”廣西產(chǎn)研院人工智能與大數(shù)據(jù)應用研究所所長葉波認為,未來廣西在城市規(guī)劃、交通管理、智能安防、農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)等領域都可以借鑒廣西電網(wǎng)的人工智能建設經(jīng)驗,打造典型應用場景,打造數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新優(yōu)勢,滿足人民日益增長的美好生活需要,為建設壯美廣西提供有力支持。